# Acerca de Sesami

Sesami es la plataforma de reservas para Commerce. Sesami tiene una app de reservas en Shopify que te ayuda a vender servicios (citas, clases, alquileres, degustaciones, etc.) directamente desde tu tienda y gestionar la disponibilidad en **recursos** como miembros del equipo, salas y equipos.

## Qué te ayuda a hacer Sesami

* **Ofrecer servicios reservables** vinculados a productos de Shopify (para que todo siga conectado a tu tienda)
* **Controlar la disponibilidad** según recursos y reglas (márgenes, ventanas de reserva, bloqueos)
* **Reducir el ir y venir** con confirmaciones, recordatorios y eventos de calendario automáticos
* **Compatibilidad con diferentes experiencias de reserva**, incluidas las flujos en tienda y asistidos por POS

## Cómo encaja en Shopify

Sesami funciona junto con Shopify (clientes, productos, pedidos). Según tu configuración, las reservas pueden ser:

* **Reservarse sin requerir el checkout de Shopify**, o
* **Reservarse con checkout de Shopify / creación de pedido** (útil cuando quieres que el pago se capture en línea o se registre como un pedido)

## Conceptos clave (definiciones rápidas)

* **Servicio**: lo que reserva el cliente (a menudo un producto de Shopify)
* **Recurso**: cualquier cosa necesaria para prestar el servicio (un miembro del equipo, una sala, una máquina, etc.)
* **Tipo de recurso**: la categoría de un recurso (por ejemplo, “Miembro del equipo”, “Sala”, “Equipo”)

## Próximos pasos

* Configura tu cuenta: /setup/quickstart
* Configuración de recursos: /resources/resources-team-members-rooms-equipment
* Configuración y solución de problemas: [Guía de inicio rápido](/es/comenzar/quickstart.md)
* Sincronización con Google Calendar: /integrations/google-calendar-integration


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

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```
GET https://help.sesami.co/es/comenzar/about-sesami.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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