> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.sesami.co/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.sesami.co/help-center-live-tr/apps-integrations/shopify/customers.md).

# Müşteriler

Müşteri verilerinin nasıl aktığı, hangi rezervasyon yönteminin kullanıldığına bağlıdır.

## Shopify Ödeme Sayfası

Bir müşteri Shopify ödeme sayfası üzerinden rezervasyon yaptığında, bir Shopify siparişi ve müşteri kaydı otomatik olarak oluşturulur. Bu size Shopify'ın müşteri yönetim araçlarına tam erişim sağlar.

## Sesami Anında Rezervasyon

ile [Sesami Anında Rezervasyon](/help-center-live-tr/rezervasyon/booking-features/instant-booking.md), müşteriler Shopify ödeme sayfasını tamamen atlar — bu nedenle otomatik olarak bir Shopify müşteri kaydı oluşturulmaz.

Sesami Instant Booking ile müşteri verilerini yakalamak ve yönetmek için, [Klaviyo entegrasyonu](/help-center-live-tr/apps-integrations/klaviyo.md) rezervasyon etkinliklerini izlemek ve müşteri profilleri oluşturmak için.

## Shopify Flow ile Müşterilere Otomatik Etiket Ekleyin

Shopify ödeme sayfasından geçen müşterileri Shopify Flow kullanarak otomatik olarak etiketleyebilirsiniz. Bu şu amaçlarla kullanışlıdır:

* **Segmentasyon** — rezervasyon yapan müşterileri yapmayanlardan ayırt edin
* **Pazarlama** — Klaviyo veya diğer araçlarda hedefli kampanyalar oluşturun
* **Raporlama** — Shopify'da rezervasyon yapan müşterileri filtreleyin ve izleyin

### Nasıl Kurulur

1. Şuraya gidin **Shopify > Uygulamalar > Shopify Flow**
2. Yeni bir iş akışı oluşturun
3. Şunu ayarlayın: **tetikleyici** "Sipariş oluşturuldu"
4. Bir **koşulu** siparişin Sesami rezervasyon ürünü içerip içermediğini kontrol etmek için (ör. belirli bir ürün etiketini veya "Süre" satır öğesi özelliğini kontrol edin)
5. Bir **eylem** müşteriyi etiketlemek için (ör. "booked-appointment")
6. **Kaydedin ve etkinleştirin** iş akışını

{% hint style="info" %}
Müşteriler etiketlendikten sonra, bu etiketleri Klaviyo, Shopify Email veya diğer pazarlama araçlarında hedefli segmentler oluşturmak için kullanabilirsiniz.
{% endhint %}

## Sesami'deki Müşteri Verileri

Sesami, çalışması için gereken minimum müşteri verisini saklar:

* Müşteri adı
* E-posta adresi
* Sipariş kimliği

Sesami'nin verileri nasıl işlediği hakkında daha fazla bilgi için, [Gizlilik Politikası](https://sesami.co/privacy-policy).

## İlgili

* [Klaviyo](/help-center-live-tr/apps-integrations/klaviyo.md) — rezervasyon verilerine göre hedefli e-postalar gönderin
* [Sesami Anında Rezervasyon](/help-center-live-tr/rezervasyon/booking-features/instant-booking.md) — Shopify ödeme sayfası olmadan rezervasyon
* [Siparişler](/help-center-live-tr/apps-integrations/shopify/orders.md) — rezervasyonların Shopify siparişlerinde nasıl göründüğü


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://help.sesami.co/help-center-live-tr/apps-integrations/shopify/customers.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.